Los modelos de lenguaje están avanzando más rápido que muchas de las predicciones más optimistas. Al mismo tiempo, están cambiando la forma en que las empresas construyen producto, operan y encuentran nuevas oportunidades de crecimiento.
En la cuarta edición de Platanus AI Native Startups, tres founders compartieron cómo están reconfigurando sus compañías alrededor de los LLMs: Lukas Zorich, Co-Founder & CTO de Fintoc; Andrés Marinkovic, Co-Founder & CEO de Fintual; y Alfonso Rojas-Anfossi, Founder & CEO de Osiris Experience.
El formato fue simple: charlas técnicas de 15 minutos, con foco en decisiones concretas. Qué están cambiando dentro de sus empresas, dónde están viendo valor real y qué riesgos aparecen cuando la tecnología avanza más rápido que los procesos tradicionales.
La IA ya no es una capa extra
Una de las ideas más claras del evento fue que, para varias compañías tecnológicas, la IA está dejando de ser una funcionalidad complementaria para convertirse en una parte estructural de cómo se diseña el producto y cómo opera la empresa.
Eso obliga a revisar decisiones que antes parecían estables: qué tareas siguen siendo manuales, qué parte de la experiencia puede ser asistida por modelos, qué procesos conviene automatizar y dónde todavía se necesita control humano.
La pregunta ya no es solamente cómo agregar IA, sino qué parte del negocio debería cambiar porque ahora existe.
Los LLMs están cambiando el costo de construir
Cuando desarrollar, investigar o probar una idea se vuelve más rápido, también cambia qué proyectos son viables. Cosas que antes requerían equipos grandes o semanas de trabajo pueden empezar a resolverse con estructuras mucho más livianas.
Eso abre oportunidades, pero también aumenta la presión competitiva. Si todos pueden construir más rápido, el diferencial empieza a estar menos en acceder a la tecnología y más en elegir bien qué problema resolver, cómo integrarla y cómo convertirla en una experiencia realmente útil.
La estrategia también tiene que moverse más rápido
Una revolución tecnológica de esta escala no se resuelve solamente incorporando nuevas herramientas. También exige revisar prioridades, estructuras y modelos de operación.
La velocidad de los modelos obliga a las empresas a trabajar con más experimentación y menos certezas. Parte de la ventaja está en crear sistemas que permitan probar rápido, aprender y adaptar la estrategia sin convertir cada cambio en un proyecto enorme.
Tres compañías, tres formas de mirar la oportunidad
Fintoc, Fintual y Osiris Experience operan en contextos muy distintos, y justamente por eso resultó interesante escuchar cómo cada founder está interpretando el cambio.
Desde infraestructura financiera y productos de inversión hasta una operación de delivery con drones, los casos muestran que la IA no está empujando una única forma de construir empresa. Está abriendo caminos distintos según el problema, el producto y la operación.
Lo que nos llevamos
La IA está pasando de feature a infraestructura.
En varios productos ya no se trata de “sumar IA”, sino de rediseñar cómo funciona el sistema completo.
Construir más rápido cambia la estrategia.
Cuando el costo de experimentar baja, las empresas pueden probar más ideas y ajustar antes.
El diferencial sigue estando en la ejecución.
Los modelos están disponibles para todos; lo difícil es integrarlos bien al producto y al negocio.
Los riesgos crecen junto con las oportunidades.
Más capacidad exige mejores decisiones sobre calidad, control, datos y experiencia de usuario.
Una tecnología nueva obliga a pensar distinto
Quizás esa fue la idea más interesante de la jornada. Cuando una tecnología cambia tan rápido, no basta con adoptar herramientas nuevas manteniendo intacta la forma de trabajar.
Las compañías que mejor aprovechen esta etapa probablemente no serán solo las que usen más IA, sino las que logren rediseñar producto, operación y estrategia alrededor de lo que ahora es posible.
